ⓐBIM 뉴스_2025년 12월: BIM과 AI가 만드는 인공지능 전환(AX) 리포트

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원본자료1: https://info.dec-w.com/324

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해당내용을 참고해서 "Google Gemini"으로 내용을 다시 작성했습니다.(참고하세요)

 

요약영상: https://youtu.be/tWlsGs7Iu0w

 

 

 

2025년 12월 건설 산업 BIM 및 디지털 전환 동향 종합 브리핑

Executive Summary

2025년 12월 국내 건설 산업은 디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능 전환(AX)으로의 패러다임 변화가 본격화되었음을 명확히 보여준다. AI, BIM, 디지털 트윈 기술은 더 이상 개념적 논의에 머무르지 않고, 공공 조달, 설계 자동화, 현장 시공, 안전 관리 및 국가 기반시설 운영 등 산업 전반에 걸쳐 실질적인 가치를 창출하는 핵심 동력으로 자리 잡았다.

정부는 AI가 인식 가능한 '디지털 건설기준' 구축 및 무상 배포를 예고하고, 철도 산업의 **'디지털 원팀'**을 출범시키는 등 산업 지능화를 위한 제도적 기반 마련에 총력을 기울이고 있다. 이에 발맞춰 기업들은 무인 굴착기, 자율주행 로봇, 드론 등을 현장에 적극 도입하여 생산성과 안전성을 획기적으로 높이고 있으며, SK에코플랜트의 전사적 AI 역량 강화 사례처럼 기술 내재화를 생존 과제로 인식하고 있다. 특히 한국수자원공사가 전국 37개 댐에 구축 완료한 **'스마트 댐 안전관리 시스템'**은 관리 비용을 90% 이상 절감하며 공공 인프라 관리의 성공적인 혁신 모델을 제시했다.

기술적으로는 3D 생성형 AI를 BIM 및 디지털 트윈 고도화에 접목하려는 시도가 시작되었고, BIM은 단순 3D 모델링 도구를 넘어 **"프로젝트를 관통하는 정보 체계"**로 그 위상이 격상되었다. 이러한 기술 수요 급증에 대응하기 위해 대학들은 스마트 건축 및 AI 관련 학과를 신설하고 '조기취업형 계약학과'를 운영하는 등 산업계와 긴밀히 협력하며 실무형 디지털 인재 양성에 박차를 가하고 있다.

그러나 이러한 긍정적 변화 이면에는 대형사와 중소 건설사 간 '디지털 격차' 심화, 공공 BIM 클라우드의 특정 소프트웨어 편중 논란 등 해결해야 할 과제도 부상하고 있다. 산업계는 기술과 금융을 결합한 '융복합 패키지 수출'과 투자개발형 사업으로의 전환을 통해 글로벌 시장에서 새로운 활로를 모색하고 있다.

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2025년, 건설 현장은 어떻게 변했을까요? 단순한 디지털 전환을 넘어 인공지능 전환(AX) 시대로 진입한 건설 산업의 최신 기술 동향과 성과를 전문가의 시선으로 분석해 드립니다.

 

여러분, 요즘 건설 현장을 지나가 보신 적 있나요? 예전처럼 단순히 먼지 날리는 공사장이 아니랍니다. 2025년 현재, 우리 건설 산업은 이른바 '인공지능 전환(AX)'이라는 거대한 파도를 타고 있어요. 인공지능(AI)과 BIM(빌딩 정보 모델링)이 만나면서 상상만 했던 일들이 현실이 되고 있죠. 솔직히 말해서, 이제는 기술을 모르면 현장 대화가 안 될 정도예요! 😊

단순한 효율성 증대를 넘어 산업의 구조 자체가 바뀌고 있는 지금, 우리가 주목해야 할 기술적 변화와 도전 과제는 무엇일까요? 오늘 포스팅을 통해 핵심만 콕콕 집어 정리해 드릴게요.

 

1. 2025년 건설 기술의 화두: AX와 디지털 트윈 🤔

올해 가장 큰 변화는 AI가 단순한 실험을 끝내고 실용화 단계에 완벽히 진입했다는 점이에요. 조달청은 입찰 평가에 AI 시스템을 도입했고, 대형 건설사들은 드론과 CCTV를 AI와 연계해 안전 점검을 자동화하고 있습니다.

• 지능형 인프라: 전국 37개 댐에 구축된 '스마트 댐 안전관리 시스템'
• 디지털 원팀: 철도 산업 등 민관연이 협력하는 표준화 생태계 구축
• 미래 인재: 대학 내 스마트건축 학과 신설 및 기업 자체 AI 교육 확대

💡 여기서 잠깐!
기술 도입의 병목 현상은 이제 기술 자체가 아니라 '운용 인력'에 있어요. 그래서 많은 기업이 자체 교육 프로그램(예: SK에코플랜트의 C.O.R.E)을 통해 디지털 인재 확보에 열을 올리고 있답니다.

 

2. 극복해야 할 도전 과제와 한계 📊

하지만 빛이 있으면 그림자도 있는 법이죠. 급격한 기술 발전 뒤에는 우리가 반드시 해결해야 할 숙제들이 남아있습니다.

구분	주요 문제점
기술 격차	대형 건설사와 중소 업체 간의 투자 여력 및 정보 비대칭 심화
정책/제도	특정 SW 편중 우려 및 장기적 정책 실행력 확보의 어려움
데이터 표준화	개별 프로젝트 단위의 데이터 고립으로 인한 빅데이터 분석 한계

⚠️ 주의하세요!
단순히 비싼 장비를 도입한다고 디지털 전환이 완성되는 게 아니에요. 사내 데이터가 표준화되어 있지 않으면, 아무리 좋은 AI도 '무용지물'이 될 수 있다는 사실을 꼭 기억해야 합니다.

 

3. 혁신을 이끄는 BIM & AI 솔루션 🧮

이런 문제들을 해결하기 위해 등장한 구체적인 기술적 해답들을 살펴볼까요? 이제는 설계부터 시공까지 로봇과 AI가 손을 잡고 움직입니다.

주요 기술 솔루션 📝

• 설제 자동화: 3D 생성형 AI를 활용한 BIM 모델 자동 생성
• 시공 로보틱스: 중수로 원전 해체 로봇 및 미장 로봇 투입
• DfMA/OSC: 탈현장 공법을 통한 공정 혁신 및 공기 단축

🔢 기술 도입 효과 간이 계산기

스마트 기술 도입 시 기대되는 공기 단축 효과를 확인해보세요.

총 공사 기간(개월):

✨ 예상 단축 기간: 개월

📊 최종 공사 기간: 개월 (약 20% 단축 기준)

 

4. 숫자로 증명된 기술의 가치(ROI) 💰

기술은 그냥 멋있어 보이려고 도입하는 게 아니죠. 실질적인 돈과 시간을 아껴줍니다. 보고서에 따르면 다음과 같은 놀라운 성과가 확인되었어요.

스마트 댐 관리
비용 90% 절감

양수발전소 공기
20% 단축

디지털 공사 관리
연 22억 절감

단순한 수치를 넘어 소실된 문화유산(개성 만월대)을 가상 공간에 복원하는 등 건설 기술은 이제 '디지털 헤리티지'라는 새로운 고부가가치 시장까지 창출하고 있습니다. 정말 대단하지 않나요?

 

마무리: 건설 산업의 미래를 향한 제언 📝

대한민국 건설 산업은 이제 '지능화'라는 거스를 수 없는 흐름 위에 서 있습니다. 정부의 선도적인 정책과 기업의 과감한 투자, 그리고 실무형 인재 양성이 하나로 뭉칠 때 비로소 우리는 글로벌 리더십을 확보할 수 있을 거예요.

💡 2025 건설 혁신 핵심 요약

✅ AX 패러다임: 디지털 전환을 넘어 지능화로! AI와 로봇의 현장 투입 본격화.

✅ 인재 양성: 기업 내 맞춤형 교육 시스템 구축 및 실무형 인재 확보 시급.

✅ 정량적 성과: 공기 20% 단축 및 비용 90% 절감 등 확실한 ROI 입증.

✅ 정책 방향: 데이터 개방과 융복합 패키지 수출을 통한 글로벌 경쟁력 강화.

대한민국 건설의 미래, 협력과 혁신이 열쇠입니다.

 

자주 묻는 질문 ❓

Q: AI 도입이 일자리 감소로 이어지지 않을까요?

A: 고위험·반복 업무는 기술이 대체하겠지만, 이를 운용하고 관리하는 새로운 형태의 전문 일자리가 창출될 것으로 보입니다.

Q: 중소 건설사도 BIM을 꼭 도입해야 하나요?

A: 정부 정책이 디지털 건설 기준을 표준화하는 방향으로 가고 있어, 장기적인 경쟁력 확보를 위해 단계적인 준비가 필요합니다.

 

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1. 개요 (Overview)

2025년 현재, 대한민국 건설 산업은 빌딩 정보 모델링(BIM)을 기반으로 인공지능(AI), 디지털 트윈 등 첨단 기술을 융합하는 '디지털 전환(DX)'을 넘어, 산업의 모든 가치 사슬에 지능을 부여하는 '인공지능 전환(AX)'이라는 중대한 패러다임 변화의 기로에 서 있다. 이러한 기술 융합의 확산은 단순한 효율성 증대를 넘어, 산업의 전통적인 가치 사슬을 재편하고 근본적인 구조 혁신을 강제하는 수준에 이르렀다. 본 보고서는 현재의 기술 동향을 종합적으로 검토하고, 산업이 직면한 도전 과제를 분석하며, 지속 가능한 성장을 위한 미래 방향성을 제시하는 데 그 전략적 중요성이 있다.

2025년 12월 기준 건설 산업의 핵심 기술 동향은 다음과 같이 요약할 수 있다.

• AI 기술의 실용화 단계 진입: 조달청이 기술형 입찰 평가에 AI 평가 시스템을 도입하고, HDC현대산업개발이 드론과 CCTV를 AI와 연계하여 현장 안전 점검을 자동화하는 등 실질적인 가치를 창출하는 단계에 진입했다.
  • 이는 AI가 단편적인 효율 개선을 넘어, 공공 조달의 공정성 확보와 현장의 중대재해 예방이라는 산업의 핵심 난제 해결에 직접적으로 기여하기 시작했음을 의미한다.
• 스마트 건설 기술의 고도화: 기후부와 한국수자원공사가 전국 37개 댐에 구축한 '스마트 댐 안전관리 시스템', 철도 역사에 디지털 트윈을 적용한 '스마트 스테이션' 구상, 그리고 BIM 통합형 DfMA(탈현장공법) 등 첨단 기술이 복합적으로 적용되고 있다.
  • 이는 개별 기술의 시범 적용 단계를 넘어, 복합 인프라와 생산 공정 전반을 아우르는 시스템 단위의 고도화가 진행되고 있음을 시사한다.
• 정부 주도의 디지털 생태계 구축: 국토교통부가 AI 인식 가능한 '디지털 건설 기준' 개발 성과를 발표하고, 철도 산업에서는 민관연이 참여하는 **'디지털 원팀'**을 출범시키는 등 정책적 기반 마련이 가속화되고 있다.
  • 이는 정부가 단순한 기술 도입 장려를 넘어, 산업의 디지털 전환을 위한 표준과 협력 체계를 직접 설계하는 '생태계 조성자'로서의 역할을 강화하고 있음을 보여준다.
• 미래 인재 양성을 위한 교육계의 변화: 중앙대학교 등 다수 대학이 스마트건축 및 AI 관련 학과를 신설했으며, SK에코플랜트는 자체 AI·DT 교육 프로그램인 **'C.O.R.E'**를 통해 단기간에 1,000명의 이수자를 배출했다.
  • 이는 기술 도입의 병목 현상이 '기술 자체'가 아닌 '운용 인력'에 있음을 인식하고, 산학이 협력하여 공급망 문제를 해결하려는 전략적 움직임으로 해석된다.
• 기술 적용 분야의 확장: 국가유산청이 주도한 개성 만월대 디지털 복원 프로젝트는 BIM과 VR 기술을 활용하여 소실된 문화유산을 가상 공간에 재현한 '디지털 헤리티지' 분야의 성공 사례다.
  • 이는 건설 기술이 전통적 영역을 탈피하여 문화, 역사 보존 등 고부가가치 융합 시장을 창출하는 새로운 성장 동력이 될 수 있음을 증명하는 사례다.

이러한 긍정적인 기술 확산에도 불구하고, 산업 전반에 걸쳐 기술이 안정적으로 정착하고 지속 가능한 성장 동력으로 작용하기 위해서는 반드시 해결해야 할 구조적 문제와 한계점이 존재한다. 다음 장에서는 현재 기술 도입 과정에서 나타나는 주요 문제점들을 심층적으로 분석하겠다.

2. 현 기술 도입의 문제점 및 한계 (Problems and Limitations of Current Technology Adoption)

기술 혁신이 가속화되는 과정에서 필연적으로 발생하는 여러 도전 과제를 명확히 인식하는 것은 지속 가능한 디지털 전환 전략 수립의 필수 전제 조건이다. 긍정적인 변화의 이면에는 기술 격차, 정책적 한계, 인력 불균형 등 복합적인 문제들이 상존하고 있으며, 이에 대한 냉철한 진단 없이는 산업의 전면적인 고도화를 기대하기 어렵다.

2.1. 기술 및 투자 격차 심화

• 대·중소기업 간 '디지털 격차': AI 및 첨단 스마트 건설 기술 도입에는 상당한 초기 투자가 요구된다. 이로 인해 기술 투자 여력이 있는 일부 대형 건설사와 자금 및 정보가 부족한 중소 업체 간의 기술 격차가 심화되고 있다. "AI 도입은 일부 대형사만…벌어지는 건설업 기술 격차"라는 지적은 이러한 현실을 단적으로 보여준다.

2.2. 정책 및 제도의 공정성 논란

• 특정 소프트웨어(SW) 편중 우려: 정부가 추진하는 '공공 BIM 클라우드' 시스템 구축 과정에서 특정 소프트웨어에 편중된 환경이 조성될 수 있다는 논란이 제기되었다. 이는 공정한 기술 경쟁을 저해하고 국내 중소 SW 기업의 성장을 가로막을 수 있는 잠재적 위험 요소이다.
• 정책 추진 동력 약화 우려: 국토교통부 내 건설정책국의 '실(室)' 승격 계획이 최종 무산된 사례는 '건설 산업의 위상 강화와 정책 추진 동력 확보'를 기대했던 업계에 실망을 안겨주었다. 이는 장기적인 정책 실행력 약화로 이어질 수 있다는 우려를 낳고 있다.

2.3. 전문 인력의 수요-공급 불균형

• 실무형 인재 부족: 대학의 학과 신설과 기업의 자체 교육 등 다양한 인재 양성 노력에도 불구하고, 현장에서 즉시 투입 가능한 디지털 기술 역량을 갖춘 실무형 전문 인력의 공급이 급증하는 수요를 따라가지 못하고 있다. 이는 기술 도입의 실질적인 확산을 저해하는 주요 병목 현상으로 작용한다.

2.4. 데이터 표준화 및 활용 체계 미흡

• 데이터 활용의 한계: 엔지니어링 업계 세미나에서 '공공 데이터 개방'의 필요성이 강력하게 제기된 바와 같이, 데이터의 양적 축적에 비해 이를 표준화하고 실질적으로 활용할 수 있는 체계가 미흡한 실정이다. 데이터가 통합·공유되지 않고 개별 프로젝트에 머물러 있어 AI 학습이나 빅데이터 분석 등 고부가가치 창출로 이어지지 못하고 있다.

이처럼 다각적인 문제점들을 극복하기 위해, BIM과 AI 기술에 기반한 구체적이고 전략적인 솔루션 도입이 시급하다. 다음 장에서는 이러한 도전 과제에 대한 핵심적인 기술적 해결 방안을 제시하겠다.

3. BIM 및 AI 기반 핵심 솔루션 (Key Solutions based on BIM and AI)

앞서 분석한 문제점들을 해결하기 위한 핵심 동력은 BIM과 AI 기술의 전략적 융합에 있다. 본 위원회는 이 섹션의 솔루션들을 개별 기술이 아닌, BIM이 제공하는 '구조화된 데이터 기반'과 AI가 제공하는 '지능형 자동화 엔진'의 강력한 시너지의 발현으로 분석한다. 이 조합이 어떻게 2장에서 식별된 과제들을 체계적으로 해결하고 있는지 평가할 것이다.

3.1. 설계·시공 자동화 및 지능화

• 설계 자동화:
  • AI 기반 자동화 프로그램: **'몰더(Molder)'**와 같은 AI 기반 건축·인테리어 자동화 프로그램은 반복적인 설계 작업을 자동화하여 생산성을 극대화한다.
  • 3D 생성형 AI: 직스테크놀로지와 NC AI가 협력하여 개발 중인 '3D 생성형 AI' 기술은 텍스트나 간단한 스케치만으로 복잡한 3D BIM 모델을 생성하여 설계 프로세스를 혁신할 잠재력을 가지고 있다.
• 시공 자동화 (로보틱스):
  • 고위험·반복 업무 대체: 케이엔알시스템이 개발 중인 **'중수로 원전 해체 로봇'**과 현장에 도입되고 있는 '미장 작업 로봇' 등은 인간이 수행하기 어렵거나 위험한 작업을 대체하여 안전성과 시공 품질을 동시에 확보하는 대표적인 사례다.
• 공정 혁신 (DfMA/OSC):
  • 탈현장 공법 고도화: 한국건설기술연구원 스마트건설지원센터 보육기업이 선보인 'BIM 통합형 DfMA' 기술과 **'모듈러 공법'**은 설계 단계부터 제작, 운송, 현장 조립까지의 전 과정을 BIM 데이터로 통합 관리하여 공기 단축과 비용 절감, 품질 균일화를 실현한다.

3.2. 데이터 기반 안전 및 유지관리

• 디지털 트윈 기반 통합 관리:
  • 실시간 재난 예방: 기후부와 한국수자원공사가 전국 댐에 구축한 '스마트 댐 안전관리 시스템' 및 **'포항철강산단 통합관제센터'**는 현실 세계의 시설물을 가상 공간에 그대로 복제한 디지털 트윈을 통해 실시간으로 상태를 모니터링하고 이상 징후를 예측하여 선제적인 재난 예방을 가능하게 한다.
• 지능형 안전 관리:
  • 현장 위험 요소 자동 감지: HDC현대산업개발은 드론과 현장 CCTV 영상을 AI가 실시간으로 분석하여 작업자의 안전 수칙 위반이나 위험 구역 접근 등을 자동으로 감지하고 경고하는 '스마트 안전 관리' 시스템을 현장에 적용하고 있다.

3.3. 행정 및 조달 프로세스 혁신

• AI 기반 평가 시스템:
  • 공공 조달 투명성 강화: 조달청이 도입한 **'기술형 입찰 AI 평가 시스템'**은 입찰 제안서를 AI가 분석하여 평가의 객관성과 변별력을 높임으로써 공공 조달 과정의 투명성을 획기적으로 개선한다.
• 자동화된 법규 검토:
  • 설계 효율성 증대: 국토교통부가 개발 중인 **'AI 인식 가능(Machine Readable) 디지털 건설 기준'**은 BIM 모델이 설계 기준 및 법규를 준수했는지 자동으로 검토할 수 있게 한다. 이는 설계 오류를 줄이고 인허가 과정을 단축시키는 데 크게 기여할 것이다.

이러한 혁신적인 솔루션들의 도입은 단순한 기술 적용을 넘어, 정량적으로 측정 가능한 경제적·사회적 효과로 이어진다. 다음 장에서는 구체적인 수치와 사례를 통해 이러한 솔루션들이 창출하는 투자수익률(ROI)을 심층 분석하겠다.

4. 정량적 성과 분석: 기술 도입의 전략적 타당성 검증

첨단 기술 도입의 타당성을 입증하기 위해서는 정성적 기대감을 넘어 정량적인 성과 분석이 필수적이다. BIM 및 AI 기반 솔루션은 비용 절감, 공기 단축, 안전성 향상 등 다방면에서 실질적인 가치를 창출하며 높은 투자수익률(ROI)을 보여주고 있다. 본 장에서는 소스 컨텍스트에서 발췌한 구체적인 수치 데이터를 통해 기술 투자에 대한 전략적 타당성을 검증한다.

• 비용 절감 (Cost Reduction)
  • 스마트 댐 안전관리 시스템 도입을 통한 관리 비용 90% 이상 절감
    • 이는 단순한 유지보수 비용 절감을 넘어, 예방적 재난 관리 체계 구축이라는 사회적 가치를 창출하며 공공 인프라 투자에 대한 ROI 패러다임을 바꾸는 사례다.
  • 디지털 공사 관리 시스템 적용을 통한 연간 22억 원 공사비 절감
    • 이는 개별 프로젝트의 예산 준수를 넘어, 데이터 기반 관리가 기업의 재무 건전성에 직접적으로 기여하는 선순환 구조를 입증한다.
• 공기 단축 (Schedule Reduction)
  • 한미글로벌의 스마트 PM(건설사업관리) 기법 적용을 통한 양수발전소 공기 20% 단축
    • 이는 단순한 일정 관리를 넘어, 예측 시뮬레이션을 통해 잠재적 리스크를 사전에 제거함으로써 프로젝트의 사업성을 근본적으로 제고하는 효과를 보여준다.
• 생산성 및 안전성 향상 (Productivity & Safety Improvement)
  • 드론, 자율주행 로봇, AI 기반 CCTV 관제 시스템은 고위험 작업을 대체하고 잠재적 위험 요소를 실시간으로 식별하여 건설 현장의 중대재해를 예방하는 데 결정적인 역할을 한다. 이를 통해 작업 중지 등으로 인한 손실을 막고 전체 프로젝트의 생산성을 안정적으로 유지할 수 있다.
• 신규 시장 및 부가가치 창출 (New Market & Value Creation)
  • 디지털 헤리티지: **'개성 만월대'**를 BIM과 VR로 복원한 사례는 건설 기술이 문화유산 보존이라는 새로운 시장을 창출하고 교육 및 관광 콘텐츠로서의 가치를 만들어낼 수 있음을 보여준다.
  • 고부가가치 해외 시장 진출: 단순 시공 중심의 해외 수주에서 벗어나, '한국형 AI시티', 자율주행 도로 등 첨단 기술과 금융을 결합한 '융복합 패키지 수출' 모델은 K-건설이 고부가가치 해외 시장을 선도할 수 있는 새로운 성장 전략이다.

분석된 바와 같이 명확한 기대효과는 건설 산업의 전면적인 디지털 전환을 강력하게 지지한다. 이러한 성과를 산업 전반으로 지속하고 확대하기 위한 종합적인 결론 및 제언을 다음 장에서 제시하겠다.

5. 결론 및 제언 (Conclusion and Recommendations)

본 보고서의 분석을 종합하면, 2025년 대한민국 건설 산업은 BIM과 AI를 통해 중대한 전환점을 맞이했음이 명확하다. 기술은 실질적인 가치를 창출하고 있으며, '피지컬 AI(Physical AI)'나 '버티컬 AI(Vertical AI)'와 같은 차세대 개념의 등장은 산업이 본격적인 지능화 시대로 진입하고 있음을 예고한다. 그러나 기술 격차, 정책적 한계, 인력 불균형과 같은 구조적 과제들은 성공적인 미래 안착을 위해 반드시 해결해야 할 숙제이다. 이에 본 위원회는 다음과 같은 전략적 제언을 제시한다.

• BIM의 역할 재정의 및 정보 체계화: 본 위원회는 BIM을 단순 3D 모델링 도구로 간주하는 기존 관점을 폐기하고, 모든 후속 기술의 데이터 근간이 되는 **'프로젝트 통합 정보 체계(Project-wide Information Framework)'**로 그 역할을 법제적, 제도적으로 재정의할 것을 강력히 제언한다. BIM은 모든 디지털 혁신의 근간이 되는 핵심 인프라임을 명심해야 한다.
• 전사적 기술 내재화 및 맞춤형 인재 양성: SK에코플랜트의 'C.O.R.E' 프로그램처럼 기업 내부 구성원의 디지털 역량을 강화하는 전사적 교육 시스템을 구축해야 한다. 동시에 대학은 **'조기취업형 계약학과'**와 같은 모델을 확대하여 산업계의 실제 수요에 부응하는 실무형 디지털 인재 양성 시스템을 시급히 구축할 것을 제언한다.
• 산업 생태계 조성을 위한 정책적 지원 강화: 정부는 '디지털 건설 기준' 보급을 넘어, 축적된 **'공공 데이터 개방'**을 확대하여 민간의 AI 기술 개발을 촉진해야 한다. 또한, 중소기업의 디지털 격차 해소를 위한 금융·세제 지원을 강화하여 공정하고 혁신적인 산업 생태계를 조성하는 데 정책적 역량을 집중할 것을 제언한다.
• '융복합 패키지 수출'을 통한 글로벌 리더십 확보: 미래 글로벌 건설 시장의 경쟁력은 기술력과 기획력에 달려 있다. 기술, 금융, 엔지니어링, 운영까지 결합한 고부가가치 '융복합 패키지 수출' 모델을 국가적 전략으로 추진하여 'K-건설'의 글로벌 경쟁력을 강화할 것을 최종적으로 제언한다.

건설 산업의 성공적인 미래는 어느 한 주체의 노력만으로는 이룰 수 없다. 정부의 선도적인 정책, 산업계의 과감한 투자와 혁신, 그리고 학계의 유기적인 인재 양성 노력이 시너지를 이룰 때, 대한민국 건설 산업은 진정한 인공지능 전환(AX) 시대를 선도하게 될 것이다. 끊임없는 협력과 혁신 의지가 그 성공의 열쇠이다.

 

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Google Gemini, NotebookLM 등을 이용해서 작성되었습니다.

디이씨(D.E.C)

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