ⓐCNG TV_전문가들이 말하는 AI 시대 건축의 미래: BIM과 설계 탐색 효율화 전략

---

원본자료: https://info.dec-w.com/205

CNG TV_BIM과 인공지능 관련 설계혁신연구_2025-10-13

 

요약영상: https://youtu.be/UrqWHA6omao

 

AI 오디오(심층 분석): 

---

 

 

BIM과 AI의 결합, 정말 설계 프로세스를 완전히 바꿀 수 있을까요? 급변하는 건축 환경에서 **BIM(Building Information Modeling)**과 **인공지능(AI)**의 융합이 가져오는 혁신 연구 사례와 실무 적용 방안을 전문가들의 논의를 통해 심도 깊게 분석해봤습니다.

요즘 건축 및 건설 업계에서 **'디지털 전환'** 얘기가 정말 많이 들리잖아요? 특히, **BIM**을 도입했지만 여전히 수동 작업이 많아 비효율을 느끼는 경우가 솔직히 많았어요. 저도 복잡한 설계 과정 때문에 고민이 많았는데, 최근 CNG TV에서 BIM과 인공지능을 결합한 설계 혁신 연구 사례를 다룬 세미나(2025 KIBIM 이벤트 일환) 소식을 접하고 '이거다!' 싶었죠. 오늘 이 글에서는 건축가 양수인, 황남인, 김시홍 님 등의 전문가 논의를 바탕으로, BIM과 AI가 어떻게 설계의 효율성을 높이고 창의성을 극대화하는지, 그 구체적인 혁신 방향을 쉽게 풀어 설명해 드릴게요. 😊

 

BIM, 아직은 '지능적 시스템'이 아니다? 🧐

BIM은 3차원 기반 설계로 정합성 검토와 협업에 큰 기여를 했지만, 여전히 모델링 작업 자체의 부담이 높고, 모델 업데이트 및 관리가 **수동**으로 이루어지는 경우가 많아요. 이 때문에 일부 전문가들은 BIM을 아직 '완전한 지능적 시스템'으로 보지 않는다고 합니다.

바로 이 지점에서 **인공지능(AI) 기술의 접목**이 필수적인 대안으로 떠오르는 거예요. AI는 반복적이고 전문적인 작업을 자동화하고, 복잡한 데이터를 분석하여 사람의 실수를 줄여줄 수 있거든요. 특히, 딥러닝 기반의 기술은 기존 BIM의 한계를 뛰어넘는 새로운 패러다임을 제시하고 있답니다.

💡 알아두세요! - 딥러닝과 BIM의 시너지
딥러닝은 방대한 BIM 데이터를 학습하여 **설계 탐색의 효율화**에 기여해요. 예를 들어, 딥러닝 기반 대체모델링을 통해 건축가가 원하는 다양한 디자인 대안을 신속하게 생성하고 평가할 수 있게 됩니다.

 

실제 건축가들의 AI 활용법: '말(로)하는 건축'과 '디노이즈' 📝

이번 CNG TV 세미나에서는 현직 건축가들의 흥미로운 연구 사례들이 소개되었는데요. 특히 **양수인 건축가(삶것건축사사무소)**의 '말(로)하는 건축가'나 **황남인, 김시홍 건축가(내러티브 아키텍츠)**의 '노이즈와 디노이즈' 같은 프로젝트가 큰 주목을 받았어요.

분야	핵심 내용 (AI 적용 초점)
설계 탐색 효율화	딥러닝 기반 대체모델링을 통해 다양한 설계 대안을 빠르게 생성 및 탐색하여 창의적 과정 가속화
지능형 MEP 설계	AI를 활용한 MEP(기계/전기/배관) 객체 자동 모델링으로 작업 시간 단축 및 설계 오류 최소화
건축 행정 자동화	AI 건축법령 해석 지원 시스템(Archilaw/ALRIS) 개발로 복잡한 인허가 절차의 비효율 해소

예시: MEP 설계 자동화의 혁신 📝

MEP(기계/전기/배관) 설계는 전문성이 높고 반복적인 작업이 많아 인력난이 심각한데요. AI 기반 자동화 시스템은 프로젝트 요구사항을 입력하면 **3D MEP 모델이 자동으로 생성**되고, 심지어 **시공에 필요한 상세 도면과 계산서까지 자동으로 작성**해준다고 해요. 수작업 대비 작업 시간을 획기적으로 줄이고 오류를 줄여주는 거죠.

 

AI 시대, 건축가에게 요구되는 새로운 역량 🛠️

AI가 반복적인 작업을 대신해준다고 해서 건축가의 역할이 사라지는 건 절대 아니에요. 오히려 AI를 도구로 활용하여 더 높은 수준의 창의성과 전략적 사고가 필요해진 거죠.

• 데이터와 알고리즘에 대한 이해: BIM 모델을 효과적으로 활용하고 AI 학습 데이터를 구축하며, 알고리즘의 결과를 비판적으로 평가할 수 있어야 합니다.
• 복합적인 문제 해결 능력: AI가 제시하지 못하는 복잡한 건축적, 사회적, 환경적 문제를 통합적으로 해결하는 능력이 중요해집니다.
• 협업 및 프로세스 개선 능력: 기술 적용뿐만 아니라 건설 전반의 **프로세스 개선**과 **다양한 분야와의 융합적 협업**을 주도할 수 있어야 합니다.

⚠️ 주의하세요! 데이터 프라이버시 문제
익명화된 건물 에너지 사용 데이터의 전이 학습 활용처럼 데이터는 중요하지만, 데이터를 활용할 때는 **프라이버시 보호**와 **보안** 문제가 늘 따라다녀요. 기술 발전과 함께 이에 대한 윤리적, 법적 제도 개선도 함께 고민해야 합니다.

 

글의 핵심 요약: AI-BIM 혁신 3단계 📝

BIM과 AI 융합은 크게 세 가지 단계로 혁신을 이끌어내고 있어요. 이 세 가지만 기억하시면 됩니다!

1. 1단계 - 데이터화 및 자동화: 기존의 설계 정보를 디지털 형식으로 수집하고, MEP 같은 반복 작업을 AI로 자동화하여 효율성을 높입니다.
2. 2단계 - 설계 탐색 및 최적화: 딥러닝을 활용하여 다양한 대안을 빠르게 탐색하고, 에너지 및 자원 사용을 최적화하여 지속 가능한 설계를 지원합니다.
3. 3단계 - 지능형 운영 및 행정 혁신: 디지털 트윈과 연계하여 건물 운영 효율성을 높이고, AI 기반 시스템으로 복잡한 건축 행정을 간소화합니다.

 

✨

BIM+AI, 미래 건설을 위한 3가지 키워드

설계 탐색 가속: AI 기반 제너레이티브 디자인으로 최적의 대안을 신속하게 도출합니다.

비효율 제거: 반복적인 **MEP 모델링** 및 **법규 검토** 작업을 AI가 자동 처리합니다.

미래 비전:

BIM 데이터 + AI 분석 = **디지털 트윈 기반 지능형 운영 및 관리**

건축가의 역할: 단순 모델링을 넘어 AI가 제시하지 못하는 복합적인 문제 해결에 집중해야 합니다.

이러한 혁신은 결국 **생산성 향상**과 **지속 가능한 건축 생태계**를 조성합니다.

자주 묻는 질문 ❓

Q: BIM과 AI 융합이 가장 시급한 분야는 무엇인가요?

A: 현재까지는 전문성과 반복 작업이 많은 **MEP(기계/전기/배관) 설계 자동화**와 막대한 사회적 비용을 유발하는 **건축 인허가 행정 자동화**가 가장 시급한 분야로 주목받고 있습니다.

Q: AI 시대에 건축가는 어떤 역량을 길러야 하나요?

A: AI 도구를 능숙하게 사용하는 기술적 역량과 더불어, AI가 처리하지 못하는 건축적, 사회적, 윤리적 문제를 해결하는 **비판적 사고 및 창의적인 융합 능력**이 중요합니다.

Q: 국내에서 AI 건축 행정 시스템은 실제로 개발되고 있나요?

A: 네, 건축공간연구원에서 AI 건축법령 해석 지원 시스템인 'Archilaw'를 개발했으며, 현재 **차세대 시스템(ALRIS)** 개발을 통해 인허가 기간 단축과 효율성 극대화를 목표로 하고 있습니다.

 

 

 

---

Google Gemini을 이용해서 작성되었습니다.

디이씨(D.E.C)

martin@dec-w.com