ⓐ대한민국 AI G3 도약의 신호탄! 독자 AI 파운데이션 모델 5대 컨소시엄 분석

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대한민국 독자 AI 파운데이션 모델 개발 현황 및 비전

요약

본 문서는 대한민국 AI 주권 확보와 글로벌 AI 3대 강국(G3) 도약을 목표로 하는 '독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트'의 핵심 내용과 주요 성과를 종합적으로 분석한다. 5개 주요 컨소시엄(네이버클라우드, NCAI, 업스테이지, SK텔레콤, LG AI 연구원)은 각기 다른 전략과 기술적 접근을 통해 국가대표 AI 모델 개발에 전념하고 있다.

주요 동향으로는 단순 언어 모델(LLM)을 넘어 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 통합적으로 이해하고 처리하는 '옴니모델' 개발, 글로벌 최상위권 수준의 경쟁력을 확보하기 위한 5,000억 파라미터 규모의 초거대 모델 개발, 그리고 동시에 비용 효율성을 극대화하는 전문가 혼합(MOE) 아키텍처 도입이 두드러진다.

이들 모델은 단순히 기술적 성과에 그치지 않고, 제조, 금융, 국방, 농업 등 국가 핵심 산업의 경쟁력을 강화하는 '버티컬 AI'와 사용자의 복잡한 작업을 능동적으로 해결하는 '에이전틱 AI'로 발전하고 있다. 또한, 각 컨소시엄은 대학, 연구소, 스타트업과의 협력을 통해 개방적인 AI 생태계를 구축하고, 개발된 AI 기술을 해외 시장에 수출하여 대한민국을 AI 소비국에서 AI 솔루션 수출국으로 전환시키려는 명확한 비전을 제시하고 있다.

 

 

원본영상: https://www.youtube.com/watch?v=fLBh97ls--Q&t=6941s

 

요약영상: https://youtu.be/14j86FLaRe8

 

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대한민국 AI 주권을 지키는 다섯 개의 심장, 독자 AI 모델의 미래를 만나보세요!
글로벌 AI 전쟁 속에서 우리만의 데이터와 기술로 무장한 '국가대표 AI'가 탄생했습니다. 네이버부터 LG까지, 대한민국을 AI G3 강국으로 이끌어갈 5대 컨소시엄의 핵심 전략과 기술적 비전을 한눈에 정리해 드립니다. 🚀

요즘 자고 일어나면 새로운 AI 소식이 들려와서 정말 정신이 없을 정도죠? 저도 매일 쏟아지는 기술 변화를 보며 "과연 우리나라가 글로벌 빅테크들 사이에서 살아남을 수 있을까?" 하는 걱정과 기대를 동시에 하곤 했는데요. 😊 드디어 그 해답이 될 만한 소식이 들려왔습니다!

정부와 민간이 힘을 합쳐 추진 중인 '독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트'가 구체적인 성과를 드러내기 시작한 거죠. 단순히 챗봇을 만드는 수준을 넘어, 대한민국의 산업 생태계 전체를 뒤바꿀 'AI 주권' 확보의 여정을 지금부터 함께 살펴보겠습니다.

 

1. 왜 '소버린 AI'인가? 국가적 비전과 목표 🇰🇷

이번 프로젝트의 가장 큰 키워드는 바로 '소버린 AI(Sovereign AI)'입니다. 이는 AI 기술과 인프라를 타국에 의존하지 않고 자국 내에서 직접 개발하고 운영하는 '주권적 인공지능'을 뜻하는데요.

💡 핵심 목표: AI G3 도약!
대한민국은 현재 미국, 중국과 어깨를 나란히 하는 글로벌 AI 3대 강국 진입을 목표로 하고 있습니다. [cite_start]우리만의 언어와 맥락, 산업 데이터를 완벽히 이해하는 모델이 있어야만 진정한 기술 자립이 가능하기 때문이죠.

정부 또한 이번 프로젝트에 대해 강력한 지원 의사를 밝히며, 대한민국이 AI 소비국을 넘어 글로벌 솔루션 수출국으로 도약할 수 있도록 모든 역량을 쏟아붓고 있습니다.

 

2. 5대 컨소시엄별 핵심 모델 비교 📊

각 컨소시엄은 자신들만의 철학을 담아 독특한 기술적 강점을 가진 모델들을 선보였습니다. 아래 표를 통해 한눈에 비교해 볼까요?

컨소시엄	주요 모델	기술적 핵심 키워드
네이버클라우드	HyperCLOVA X Seed	옴니모델(Any-to-Any)
NCAI	Vekey (베키)	산업 특화(Vertical), MOE
업스테이지	Solar Open 100B	효율적 추론, 에이전틱 성능
SK텔레콤	A.X K1 (500B)	국내 최대 규모, 교사 모델
LG AI 연구원	KX1 (236B)	전문가 혼합(MOE), 글로벌 경쟁력

 

3. 각 컨소시엄이 그리는 AI의 미래 🔭

네이버클라우드: '눈과 귀'를 가진 옴니모델

네이버는 텍스트를 넘어 이미지와 오디오까지 한 번에 학습하는 '옴니모델'에 집중하고 있습니다. 단순히 정보를 읽는 수준이 아니라, 사진 속 수학 문제를 풀거나 음성으로 심리 상담을 하는 등 사람과 소통하는 방식을 완전히 바꾸고 있죠.

SK텔레콤 & LG: 규모와 효율의 정점

SK텔레콤은 국내 최초로 5,000억 파라미터 규모의 'A.X K1'을 성공시켰습니다. 이는 다른 작은 모델들을 가르치는 '선생님' 역할을 하며 국내 전체 AI 수준을 끌어올릴 예정입니다. LG 또한 독자적인 MOE 구조를 통해 글로벌 최고 수준인 GPT-4o-mini보다 우수한 효율성을 입증하며 자존심을 지켰습니다.

⚠️ 주의하세요!
AI 모델의 규모가 커질수록 막대한 연산 비용이 발생합니다. 그래서 최근에는 'MOE(전문가 혼합)' 아키텍처를 도입하여 필요한 부분만 활성화함으로써 비용은 줄이고 성능은 유지하는 전략이 매우 중요해지고 있습니다.

 

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독자 AI 프로젝트 핵심 요약

[cite_start]

✨ 소버린 AI: 글로벌 AI 종속 탈피 및 국가 데이터 주권 확보를 위한 핵심 전략 [cite: 1]

📊 초거대 규모: SKT A.X K1 (500B) 성공으로 글로벌 빅테크급 경쟁력 확보

🧮 기술 트렌드:

옴니모델(멀티모달) + MOE(전문가 혼합) = 효율성 극대화

👩‍💻 산업 확산: 버티컬 AI를 통해 제조, 국방, 금융 등 핵심 산업 혁신 가속화

대한민국이 그리는 AI G3 도약의 비전, 이제 현실이 되고 있습니다.

 

자주 묻는 질문 ❓

Q: '옴니모델'이 정확히 무엇인가요?

A: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 처음부터 하나의 두뇌로 통합하여 학습하는 모델입니다. 별도의 모듈을 이어 붙이지 않아도 감각 간의 유기적인 처리가 가능합니다.

Q: 5,000억 파라미터는 왜 중요한가요?

A: 파라미터 규모는 AI의 지능 지수와 비슷합니다. 규모가 클수록 인간의 복잡한 언어 맥락과 난이도 높은 산업 현장의 문제를 해결할 가능성이 높아집니다.

Q: 이 AI들은 실제 어디에 쓰이나요?

A: 제조 현장의 공정 최적화, 국방의 전장 상황 분석, 금융권의 시계열 예측, 심지어 발달장애 아동의 소통 지원까지 매우 광범위하게 적용될 예정입니다.

 

마치며: 우리만의 AI가 가질 힘 📝

지금까지 우리나라를 대표하는 5대 컨소시엄의 AI 파운데이션 모델 개발 현황을 살펴보았습니다. 저 개인적으로는 단순히 기술 경쟁을 넘어, "대한민국의 데이터 주권을 지키고 우리 산업의 날개를 달아주는 과정"이라는 점에서 큰 감동을 느꼈어요. ❤️

이제 우리는 AI를 소비하기만 하는 나라에서, 전 세계로 우리만의 AI 솔루션을 수출하는 나라로 변모하고 있습니다. 여러분은 어떤 모델의 활약이 가장 기대되시나요? 궁금한 점이나 여러분의 의견을 댓글로 자유롭게 남겨주세요! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다~ 😊

 

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1. 프로젝트의 핵심 비전: '소버린 AI'와 'AI 3대 강국'

이번 프로젝트는 명확한 국가 전략적 목표를 기반으로 한다. 미국과 중국이 양강 구도를 형성한 글로벌 AI 시장에서 기술적 종속을 피하고, 대한민국 고유의 데이터와 산업 맥락을 이해하는 독자적인 AI 기술력을 확보하는 것이 핵심이다.

• 소버린 AI (Sovereign AI): AI 기술과 인프라를 자국 내에서 자체적으로 개발하고 운영하는 '주권적 인공지능'을 의미한다. 이는 AI 주권, 데이터 주권, 기술 자립을 포괄하는 개념으로, 프로젝트의 근간을 이룬다. 네이버클라우드는 "소버린 AI라는 개념을 처음으로 제시한 회사"라고 자부하며, SK그룹 최태원 회장 또한 "우리만의 모델이 없다면 진정한 주도권을 가질 수 없다"고 강조했다.
• AI G3 진입 목표: 프로젝트는 대한민국이 IT 강국의 인프라와 인재를 바탕으로 미국, 중국과 어깨를 나란히 하는 'AI 3대 강국'으로 도약하기 위한 중요한 발판이다. 배경은 부총리는 "대한민국이 정말 AI의 강국이고, 3대 강국이 아니라 정말 최고 수준의 어떤 AI 강국이 될 수 있도록 끝까지 응원하겠다"며 정부의 강력한 의지를 표명했다.

2. 5대 컨소시엄별 주요 모델 및 기술 전략

각 컨소시엄은 고유의 강점과 철학을 바탕으로 차별화된 파운데이션 모델을 개발하며 국가 AI 역량의 다각화를 이끌고 있다.

컨소시엄	핵심 비전 및 전략	주요 모델	기술적 특징 및 강점
네이버클라우드	통합적 소버린 AI 생태계 구축	HyperCLOVA X Seed<br/>- 32B Think (추론 특화)<br/>- 8B Omni (애니투애니)	옴니모델(Omni-model): 텍스트, 이미지, 오디오 등 모든 감각(모달리티)을 처음부터 하나의 모델로 통합 학습. 별도 모듈 연동 없이 유기적 정보 처리가 가능하며 개발 및 운영 비용 절감.
NCAI	대한민국 산업 전반의 AI 혁신 견인	Vekey (베키)<br/>- 100B+ MOE<br/>- 20B, 7B, 7B VLM 등 멀티스케일	산업 특화(Vertical) 및 유연성: 매뉴얼, 판례 등 현장 특화 데이터 학습. MOE 아키텍처로 비용 최적화. 도메인 특화 개발 플랫폼 '도메인 옵스' 제공.
업스테이지	오픈소스 기반 생태계 주도 및 글로벌 경쟁력 확보	Solar Open 100B (솔라 오픈 백비)	깊이 업스케일링(Depth Up-scaling) 및 MOE: 100B급 대형 모델이지만 실제 활성화 파라미터는 12B 수준으로 매우 효율적이고 빠름. 강력한 추론 능력과 에이전틱 성능 시연.
SK텔레콤	국가대표 초거대 AI 모델 개발	A.X K1 (에이닷엑스 K1)<br/>- 500B (5,000억 파라미터)	압도적 규모: 국내 최초 5,000억 파라미터 모델로, 복잡하고 난이도 높은 문제 해결에 강점. 교사(Teacher) 모델로서 중소형 특화 모델 생성에 활용 가능.
LG AI 연구원	글로벌 프런티어급 AI 모델 개발	KX1 (케이엑사원)<br/>- 236B MOE	효율적 아키텍처 및 학습 전략: 독자 개발한 전문가 혼합(MOE) 모델과 하이브리드 어텐션 구조로 학습 연산량을 30% 수준으로 절감. 3단계 체계적 학습 전략으로 성능 극대화.

2.1. 네이버클라우드: '모두를 위한 AI'와 옴니모델 생태계

네이버클라우드는 '책만 읽고 공부한 두뇌'와 같은 기존 LLM의 한계를 넘어, '눈과 귀, 손과 발'을 달아주는 옴니모델 개발을 목표로 한다. 이는 모든 종류의 모달리티를 처음부터 공동으로 학습시켜, 사용자가 음성, 이미지, 텍스트 등 어떤 방식으로 소통하든 유연하게 상호작용할 수 있게 한다.

• HyperCLOVA X Seed 32B Think: 고도화된 추론 능력과 비전 능력을 통합하여, 사진으로 찍은 수학 문제를 별도 과정 없이 해석하고 풀어내는 성능을 입증했다.
• HyperCLOVA X Seed 8B Omni: 텍스트, 이미지, 오디오를 동시에 학습한 국내 최초의 'Any-to-Any' 옴니모델로, 음성 대화 기반 '마음케어 에이전트' 등의 활용 사례를 선보였다.
• 전략 방향: ▲On-Service AI(네이버 검색, 공공 에이전트) ▲Vertical AI(금융, 에너지, 농업) ▲포용적 AI(발달장애 아동 소통 지원)의 세 가지 방향으로 에이전트 AI를 발전시키고, 이를 '스마트 AI 에이전트' 플랫폼을 통해 유통·확산시킬 계획이다.

"결국 산업 현장의 AI를 많이 확산하기 위해서는 성능의 측면에서나 비용의 측면에서나 옴니 모델의 구현이 필수적이라고 할 수 있습니다." - 성낙호, 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄

2.2. NCAI: 산업 현장을 위한 맞춤형 AI 엔진 '베키'

NCAI 컨소시엄은 철강, 자동차, 방산 등 대한민국 핵심 전략 산업에 AI라는 날개를 달아주는 것을 목표로 한다. 이를 위해 범용 모델이 아닌, 각 산업 도메인에 최적화된 '베키(Vekey)' 모델 라인업을 구축했다.

• 핵심 요건: 성공적인 산업 특화 AI를 위해 ▲도메인 전문성과 유연성 ▲데이터 보안 및 통제권 ▲비용 효율성 세 가지를 핵심 요건으로 정의했다.
• 멀티스케일 및 멀티모달: 100B급 MOE 모델부터 7B급 경량 모델, 시각 정보 처리를 위한 VLM까지 현장 특성에 맞는 다양한 규모와 형태의 모델을 제공한다.
• 적용 사례: 국방(전장 상황 분석), 제조(온톨로지 구축, PLC 코드 자동 생성), 공공(지능형 안전 관제), 유통(공급망 최적화) 등 28개 이상의 산업 현장에서 확산 프로젝트를 수행하며 실질적 성과를 창출하고 있다.

"이런 국가 전략산업에 AI라는 날개를 달고 세계 무대에서 한 단계 높이 비상할 수 있도록... 기술과 데이터 그리고 시장이 유기적으로 결합될 수 있고 이를 통해 진정한 소버린 AI와 AI 3대 강국의 도약이 가능하다고 생각했습니다." - 이현수, NCAI 대표

2.3. 업스테이지: 개방과 효율로 글로벌 시장을 공략하는 '솔라'

스타트업으로 시작해 글로벌 AI 생태계에서 주목받는 플레이어로 성장한 업스테이지는 '오픈소스'와 '효율성'을 무기로 **'솔라 오픈 100B'**를 개발했다.

• 효율적 개발: 정부 지원으로 제공된 GPU 자원을 1초라도 헛되이 쓰지 않기 위해 장애 자동 감지 및 복구 시스템을 구축하고 커널 최적화를 통해 학습 효율을 극대화했다.
• 압도적 성능: 100B 규모지만 MOE 구조를 통해 실제 연산은 12B 수준으로 빠르다. "스트로베리의 R은 몇 개인가"와 같은 미묘한 추론 문제와 한국적 정서를 이해하는 능력에서 글로벌 유수 모델들을 능가하는 성능을 보였다.
• 에이전틱 기능: 단순 질의응답을 넘어 심층 리서치, 팟캐스트 대본 생성, 발표 슬라이드 자동 제작 등 복합적인 작업을 수행하는 에이전트로서의 가능성을 시연했다.
• 글로벌 확산: 이미 일본, 태국 등지에 모델을 수출했으며, 오픈소스를 통해 1,000개 이상의 파생 모델이 만들어지는 등 강력한 생태계를 구축하고 있다.

"우리 모두가 염원하는 AI 3강 함께 만들어 가도록 하겠습니다." - 김성훈, 업스테이지 대표

2.4. SK텔레콤 컨소시엄: 압도적 스케일의 국가대표 모델 'A.X K1'

SK텔레콤 컨소시엄은 반도체(SK하이닉스)부터 데이터센터, 서비스(A.)까지 이어지는 그룹의 역량을 총동원하여 국내 최초로 5,000억(500B) 파라미터 규모의 초거대 AI 모델 'A.X K1' 개발에 성공했다.

• 글로벌 경쟁력: 500B 이상의 모델은 미국, 중국 등 소수 국가만 보유한 기술로, 이번 개발을 통해 대한민국은 세계적인 초거대 모델 보유국 반열에 올랐다.
• 규모의 의미: 모델의 크기는 곧 높은 성능의 가능성과 직결된다. 거대한 파라미터를 통해 인간의 언어와 맥락을 더 완벽하게 이해하고, 복잡한 난이도의 산업 현장 업무를 수행할 수 있다.
• 교사 모델(Teacher Model): A.X K1은 다양한 산업 특화 중소형 모델을 효과적으로 생성하고 가르치는 '선생님' 역할을 수행하며, AI 모델의 환각(Hallucination) 현상을 획기적으로 줄일 수 있는 기반이 된다.
• 생태계 수출: 국내 성공을 넘어, 반도체-데이터센터-모델-서비스로 이어지는 독자적 AI 생태계 구축 모델을 해외에 수출하여 대한민국을 'AI 솔루션 수출국'으로 도약시키는 것을 목표로 한다.

"이제 대한민국도 SK텔레콤 컨소시엄을 통해 전 세계에 손꼽히는 초거대 모델 보유국이 되었습니다. 이는 글로벌 AI 강국들과 어깨를 나란히 할 수 있는 강력한 발판이 될 것입니다." - 정석근, SK텔레콤 AI CIC장

2.5. LG AI 연구원: 효율과 성능을 겸비한 글로벌 프런티어 'KX1'

LG AI 연구원은 글로벌 빅테크와의 경쟁에서 대한민국 모델의 자존심을 회복하기 위해, 효율성과 성능을 동시에 잡은 프런티어급 모델 **'KX1 (236B MOE)'**을 개발했다.

• 혁신적 아키텍처: 독자적으로 개선한 전문가 혼합(MOE) 구조와 연산량을 1/3 이하로 줄인 '하이브리드 어텐션' 기술을 통해 학습 안정성과 효율을 대폭 개선했다.
• 최고 수준 성능: 벤치마크 평가 결과, 300B 이하 모델 중 강자로 꼽히는 오픈AI의 GPT-4o-mini(120B)보다 우수한 성능(103%)을 달성했으며, 1조개 이상 파라미터를 가진 오픈 모델들과 비교해도 Top 5 수준의 경쟁력을 입증했다.
• 산업 적용: 개발된 모델은 LG 그룹 내 엔터프라이즈 AI 에이전트 '엑사원(EXAONE) ATOM'에 적용되어 생산성을 높이고 있으며, 제조(납사 스케줄링 최적화), 바이오(신물질 발굴), 금융(시계열 예측) 등 다양한 산업에서 이미 성과를 내고 있다.
• 오픈 전략: 오픈웨이트 방식으로 모델을 공개하고, 내년 1월부터는 API를 무료로 사용할 수 있도록 하여 생태계 확산에 기여할 계획이다.

"우리는 이번 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트를 통해 ... 다시 한번 글로벌 모델과의 경쟁에서 우리나라 모델의 자존심을 회복하려 도전하고 있습니다." - 최정규, LG AI 연구원 에이전틱 AI 그룹장

 

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Google Gemini, NotebookLM 등을 이용해서 작성되었습니다.

디이씨(D.E.C)

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